Стали известны итоги четвёртого ежегодного соревнования по машинному обучению Data Fusion Contest 2024. Участникам из 33 стран было предложено попробовать свои силы в задачах «Геоаналитика» и «Модели оттока», а также в специальной номинации Companion. Организаторы получили почти семь тысяч программных решений от участников.
Конкурс является частью масштабного проекта Data Fusion, в который также входит международная конференция и общероссийская кросс-отраслевая премия в области технологий работы с данными и искусственным интеллектом. В этом году за призовой фонд соревнований в 2 млн руб. боролись 1558 участников из 186 городов. Программисты продемонстрировали свои навыки, решая задачи по геоаналитике и моделям оттока.
Номинация «Геоаналитика» предполагала решение задачи по прогнозированию поведения клиентов банка. На основе синтетических транзакционных данных пользователей необходимо было рассчитать вероятность использования того или иного банкомата. В номинации «Модели оттока» предлагалось спрогнозировать вероятность снижения пользовательской активности. Задача по моделям оттока набрала почти пять тысяч решений и вошла в топ-3 рейтинга по количеству решений в рамках популярной среди data science-специалистов платформы ODS.
«Мы в четвёртый раз проводим соревнование Data Fusion Contest и видим, что с каждым годом интерес к этой теме растёт. Увеличивается количество заявок, совершенствуются профессиональные навыки участников. С кем-то мы встречаемся первый раз, другие являются постоянными участниками и с каждым годом улучшают свои результаты. Такие соревнования позволяют выявлять выдающихся специалистов в области data science. Это эффективный инструмент поиска таланов на технологическом рынке», – рассказал, заместитель президента – председателя правления ВТБ Вадим Кулик.
Участвовать можно было в обеих номинациях либо сфокусироваться на решении какой-то одной задачи – самостоятельно или командой. Лучшими в решении задачи по «Моделям оттока» стали Дмитрий Кожемяко, Иван Черных, команда Sber AI Lab и Кирилл Кривошеев. В «Геоаналитике» призовые места достались Никите Трифонову и Антону Карасёву. Самые интересные публичные решения в спецноминации представили Иван Александров, Влад Самаров и Ростислав Илык. А лучшим в решении задачи по геоаналитике и победителем в специальной номинации Companion стал Андрей Кузнецов.
«Работа с молодыми талантами и расширение будущего потенциала российского ИТ-сообщества – одна из важных задач для нас. Мы видим, что новое поколение специалистов готово предлагать смелые решения, которые могут стать драйверами развития российской ИТ-отрасли. Соревнование Data Fusion Contest, организатором которого наш холдинг выступил впервые, способствует развитию талантливых специалистов, ориентированных на работу с инновациями и воплощение нестандартных идей», – прокомментировал генеральный директор холдинга T1 Алексей Фетисов.
Помимо конкурсной программы, участники могли посещать митапы, гостевые лекции, воркшопы и разборы инструментов для участников Data Fusion 2023, чтобы повысить свои навыки анализа данных.
