В восьмом районе Екатеринбурга внедрили интеллектуальную видеоаналитику. Она повысит безопасность территории за счет автоматического выявления нештатных ситуаций и распознавания автотранспорта.
Всего к системе подключены более 300 камер, которые обеспечивают мониторинг порядка 2,4 млн кв. метров. Это первый на Урале проект умного города такого масштаба.
Планируется, что новая система видеоанализа поможет дежурным операторам службы безопасности эффективнее контролировать элементы городской инфраструктуры: «умные камеры» снизят нагрузку на диспетчеров и нивелируют влияние человеческого фактора.
Технологии компьютерного зрения самостоятельно анализируют видеопоток и не требуют постоянного внимания человека, что ускорит реагирование охранных компаний и служб безопасности. При обнаружении конкретного инцидента система выведет на экран оповещение. Например, детекторы позволят распознать драку или иную нештатную ситуацию. А распознавание транспорта поможет в поиске автомобилей при попытках угона и в расследовании ДТП.
«Умные камеры» следят за ситуацией в общественных местах: на перекрёстках и территориях школ №16, 19, 23, 25, 31, 79 и 123, а также в Преображенском парке. В отличие от обычных камер видеонаблюдения, интеллектуальная система осуществляет поиск по заданным параметрам – это может быть цвет или движение в определённой зоне.
Например, оператору нужно посмотреть место расположения красного автомобиля, который скрылся с места дорожно-транспортного происшествия. В программе оператор выбирает красный цвет и задаёт область поиска. В считанные минуты на монитор будут выведены все камеры, где в указанный промежуток времени проезжала красная машина. Именно этот кадр может стать отправной точкой для отслеживания маршрута и поиска», – отметил генеральный директор УК «Академический» Андрей Сизов.
Система реализована на базе платформы видеоменеджмента LUNA VMS, разработанной VisionLabs. Платформа дает возможность использовать предобученные нейронные сети с различной аналитикой. К примеру, распознавать потенциально опасные ситуации по определенным позам: человек на корточках, лежащий человек, позиция стрельбы, поднятые руки.
Также в проекте используются детекция и подсчет объектов, возможность интеллектуального поиска в видеоархиве. Это помогает искать изображения с известными признаками, например, человека в красной куртке, синий автомобиль, или интересующие события – кто оставил или забрал сумку, когда автомобиль покинул парковку.
«Важным аспектом этого сотрудничества является повышение безопасности и комфорта жителей умного района. Сейчас в рамках города фокус в использовании технологий компьютерного зрения смещается на определение аномальных ситуаций.
Благодаря системе видеоаналитики, службы безопасности освобождаются от ручной работы и могут более эффективно реагировать на события», – рассказал генеральный директор компании-разработчика Дмитрий Марков.
Добавим, что помимо интеллектуальной видеосистемы с расширенным функционалом, за безопасностью жителей в Академическом районе следят свыше 7 тысяч видеокамер, основная задача которых – наблюдение и регистрация событий.
Ещё на стадии проектирования компания-основатель района АО СЗ «РСГ-Академическое» (входит в ГК «КОРТРОС») предусмотрела наличие системы безопасности и установку камер на фасадах домов, в домофонах, холлах первых этажей, лифтах и иных локациях. По статистике, Академический район – один из самых безопасных районов Екатеринбурга.
