Ученые Уральского федерального университета совместно с коллегами из Северокитайского университета водных ресурсов и электроэнергии провели исследование по проблеме доверия к визуальным доказательствам в строительстве. Результаты работы, опубликованные в журнале Buildings, оказались неутешительными: даже опытные специалисты с трудом отличают реальные снимки строительных объектов от изображений, созданных искусственным интеллектом.
В ходе эксперимента 151 респонденту — студентам строительных факультетов и специалистам с опытом работы от 6 до 10 лет — было предложено оценить подлинность фотографий. Им показывали как реальные снимки, так и изображения, полностью сгенерированные или отредактированные нейросетями. Результаты показали низкий уровень распознавания. Общая точность идентификации составила всего 36,9%. Из 2718 оценок более половины (1714) оказались ошибочными. В 50,6% случаев люди приняли сгенерированные изображения за достоверные, а в 25,5% случаев, наоборот, не распознали реальные фото и назвали их фальшивкой.
Интересно, что точность напрямую зависела от опыта: студенты угадывали верно в 32,3% случаев, тогда как профессионалы со стажем — в 53,1%. Однако даже среди экспертов уровень ошибок остаётся критически высоким.
Проблема выходит за рамки академического интереса. В строительстве визуальные материалы — фотографии, видеозаписи, данные тепловизоров и микроскопов — служат основным доказательством качества работ. Они используются для подтверждения сроков, отсутствия повреждений и соблюдения технологий.
«С одной стороны, сегодня появляются работы, где ИИ предлагают использовать для строительного контроля или мониторинга огромных площадей застройки, что физически не под силу комиссиям специалистов. А с другой стороны, недобросовестные застройщики могут использовать нейросети для улучшения и корректировки доказательных изображений», — пояснил директор Института строительства и архитектуры уральского вуза Никита Фомин.
Особую опасность это представляет при легализации незаконных построек. Если объект возводился без разрешения и надзора, а затем процесс «узаконения» идёт через судебные экспертизы, то сфабрикованные ИИ фотографии могут стать решающим аргументом.
Исследователи настаивают: развитие технологий генерации изображений требует новых методов верификации доказательств. В условиях, когда нейросеть может создать фото идеально выполненного бетонного узла или смонтированной конструкции, традиционные методы визуального контроля перестают быть надёжными. Это создаёт риски как для заказчиков, так и для добросовестных подрядчиков, чьи реальные фото могут быть ошибочно отвергнуты.
Подписывайтесь на АиФ в  MAX
|
